مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer)

المسمى الوظيفي

مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer)

نوع الوظيفة

دوام كامل

مكان العمل

حضوري / هجين / عن بُعد (حسب سياسة الشركة)

نبذة عن الوظيفة

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي مبدع للانضمام إلى فريقنا، يمتلك خبرة في تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سيكون المرشح مسؤولًا عن بناء نماذج ذكية وتحسينها ودمجها مع الأنظمة والتطبيقات لتقديم حلول مبتكرة تدعم أهداف العمل.

المهام والمسؤوليات

• تصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• تدريب النماذج وتحسين أدائها باستخدام مجموعات البيانات المختلفة.

• تطوير حلول تعتمد على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) أو الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI).

• دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات الويب أو تطبيقات الهاتف.

• تطوير واجهات برمجية (APIs) لخدمات الذكاء الاصطناعي.

• مراقبة أداء النماذج وتحسين دقتها وكفاءتها بشكل مستمر.

• التعاون مع فرق التطوير وتحليل الأعمال لفهم المتطلبات وتحويلها إلى حلول تقنية.

• متابعة أحدث التقنيات والاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي.

المؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، الذكاء الاصطناعي، هندسة البرمجيات، علم البيانات أو أي تخصص ذي صلة.

• خبرة عملية من سنتين إلى خمس سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.

• إجادة لغة البرمجة Python.

• خبرة في أحد أطر العمل مثل TensorFlow أو PyTorch أو Scikit-learn.

• معرفة جيدة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

• خبرة في تطوير واجهات REST API باستخدام FastAPI أو Flask أو Django.

• الإلمام بقواعد البيانات SQL وNoSQL.

• خبرة في استخدام Git وDocker.

• مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات والعمل ضمن فريق.

المؤهلات المفضلة

• خبرة في استخدام OpenAI أو Hugging Face أو LangChain.

• معرفة بأساسيات MLOps ونشر النماذج في بيئات الإنتاج.

• خبرة في خدمات الحوسبة السحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud.

• خبرة في قواعد البيانات المتجهة (Vector Databases) مثل Pinecone أو Qdrant أو Milvus.

المهارات المطلوبة

• Python

• Machine Learning

• Deep Learning

• TensorFlow

• PyTorch

• Scikit-learn

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

• الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)

• الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)

• نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

• FastAPI

• Docker

• Git

• SQL

• MLOps

المزايا

• راتب تنافسي.

• حوافز ومكافآت وفقًا للأداء.

• فرص للتطوير المهني والتدريب المستمر.

• بيئة عمل محفزة وحديثة.

• تأمين طبي.

• إجازات مدفوعة.

• فرصة للعمل على مشاريع وتقنيات متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي.

الخبرة المطلوبة

من سنتين إلى خمس سنوات.

المؤهل العلمي

بكالوريوس في علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو هندسة البرمجيات أو أي تخصص ذي صلة.